"Nye teknologier såsom generativ kunstig intelligens har sløret grænserne mellem mennesker og maskiner." Den 16. oktober, på Tianfu Digital Economy Summit 2023, sagde Wu Xindong, en udenlandsk akademiker fra det russiske ingeniørakademi, i et eksklusivt interview med en reporter fra Daily Economic News, at fremkomsten af AIGC Rollen som "mennesker" i menneske-maskine-samarbejdet er blevet ændret. Folk er ikke længere altid førende inden for kunstig intelligens, men samarbejder med maskiner baseret på specifikke omkostninger og effektivitet. Hastigheden med at fremstille plastikfødevarebeholdere med låg på Yangrui fabrikken er også meget effektiv.
Som ekspert inden for kunstig intelligens i lang tid mindede Wu Xindong om, at alles forventninger til AIGC i øjeblikket er for høje. Baseret på udviklingshistorien for kunstig intelligens forudsagde han, at industriens høje forventninger og overdrevne investeringer i AIGC kan føre til den næste fiasko for kunstig intelligens.
Nye teknologier kan altid lede en ny runde af videnskabelig og teknologisk revolution og industriel revolution. I Wu Xindongs øjne har den digitale teknologis indvirkning på realøkonomien i de senere år været koncentreret i to aspekter. Den ene er det løft, som 4G, 5G og andre teknologier har givet nye industrier såsom korte videoer og live-udsendelser, og den anden er den modelinnovation, som nye teknologier som AIGC har skabt. Sidstnævnte beskrev han som "revolutionær".
"Fremkomsten af AIGC har ændret menneske-maskine-modellen, der var domineret af mennesker og koordineret af maskiner i fortiden." Wu Xindong mener, at næste stop for AIGC er menneske-maskine-samarbejde. I fremtiden vil mennesker blive betragtet som en intelligent agent, integreret med maskiner og samarbejde med hinanden. Kernen er at give fuldt ud spil til de respektive fordele ved mennesker og maskiner. Hastigheden med at fremstille plastik-madbeholdere med låg på Yangrui-fabrikken er også meget effektiv.
